这种相关性列出了该州课程标准推荐的小发明。点击下面的任何Gizmo标题了解更多信息。
PS.1:学生将分析单变量数据的图形显示，包括点状图、间断点和直方图，以识别和描述模式和偏离模式，使用集中趋势、扩散、聚类、差距和异常值。将使用适当的技术来创建图形显示。
PS.1:学生将分析单变量数据的图形显示，包括点状图、间断点和直方图，以识别和描述模式和偏离模式，使用集中趋势、扩散、聚类、差距和异常值。将使用适当的技术来创建图形显示。
探索数据集的相关系数与其图之间的关系。拟合一条线到数据，并比较最小二乘拟合线。5分钟预告
建立一个数据集并找到平均值、中位数和众数。探索以跷跷板上的青蛙、秤上的青蛙和堆叠在可变高度杆下的青蛙为例说明的平均值、中位数和模式。5分钟预告
构建一个数据集，并将数据集的折线图与茎叶图进行比较。5分钟预告
学生将计划并实施一个实验。该计划将解决控制，随机化和测量实验误差。
对一个大城市的居民进行民意调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。估计全城投赞成票的实际比例。检查许多民意调查的结果，以帮助评估单个民意调查结果的可靠性。看看对于足够大的民意调查，正态曲线是如何逼近二项分布的。5分钟预告
在一个小社区对市民进行电话调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。用结果来估计整个人群的情绪。调查这个估计的误差是如何随着被调查的人越来越多而变小的。比较随机抽样和非随机抽样。5分钟预告
PS.11:学生将识别和描述两个或两个以上的事件是互补的、依赖的、独立的和/或相互排斥的。
比较从袋子里抽出彩色弹珠的理论概率和实验概率。记录连续抽签结果，求实验概率。更换弹珠进行绘图以研究独立事件，或不更换弹珠以探索相关事件。5分钟预告
PS.12:学生将通过应用大数定律的概念、加法规则和乘法规则，找到概率(相对频率和理论)，包括事件的条件概率，这些事件要么是相关的，要么是独立的。
比较从袋子里抽出彩色弹珠的理论概率和实验概率。记录连续抽签结果，求实验概率。更换弹珠进行绘图以研究独立事件，或不更换弹珠以探索相关事件。5分钟预告
用旋流器进行实验，将特定结果的实验概率与理论概率进行比较。选择旋流器的数量，旋流器上的节数，以及旋流的有利结果。然后统计有利结果的数量。5分钟预告
PS.14:学生将模拟概率分布，包括二项式和几何。
利用树形图、条形图和直接计算，找出二项实验中若干成功或失败的概率。5分钟预告
随机向目标投掷飞镖，看看“命中”的百分比是多少。改变目标的大小，重复实验。研究目标的面积和击中目标的飞镖的百分比之间的关系5分钟预告
学生将识别正态分布的性质，并应用正态分布来确定概率，使用表格或图形计算器。
对一个大城市的居民进行民意调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。估计全城投赞成票的实际比例。检查许多民意调查的结果，以帮助评估单个民意调查结果的可靠性。看看对于足够大的民意调查，正态曲线是如何逼近二项分布的。5分钟预告
参考随机变量、抽样统计量和参数，学生将识别抽样分布的含义，并解释中心极限定理。这将包括样本占比的抽样分布，样本均值，两个样本占比之间的差值，以及两个样本均值之间的差值。
对一个大城市的居民进行民意调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。估计全城投赞成票的实际比例。检查许多民意调查的结果，以帮助评估单个民意调查结果的可靠性。看看对于足够大的民意调查，正态曲线是如何逼近二项分布的。5分钟预告
比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
PS.2:学生将分析单变量数据集的数值特征，使用平均值、中位数、模态、方差、标准差、四分位间距、范围和异常值来描述模式和模式偏离。
PS.2:学生将分析单变量数据集的数值特征，使用平均值、中位数、模态、方差、标准差、四分位间距、范围和异常值来描述模式和模式偏离。
建立一个数据集并找到平均值、中位数和众数。探索以跷跷板上的青蛙、秤上的青蛙和堆叠在可变高度杆下的青蛙为例说明的平均值、中位数和模式。5分钟预告
构建一个数据集，并将数据集的折线图与茎叶图进行比较。5分钟预告
PS.3:学生将比较两个或多个单变量数据集的分布，分析中心和分布(组内和组间的变化)，聚类和差距，形状，异常值或其他不寻常的特征。
PS.3:学生将比较两个或多个单变量数据集的分布，分析中心和分布(组内和组间的变化)，聚类和差距，形状，异常值或其他不寻常的特征。
构造一个盒须图来匹配线状图，并构造一个线状图来匹配盒须图。操作线形图并检查盒须图如何变化。然后操作盒须图并检查线形图如何变化。5分钟预告
通过图来研究数据集的平均值、中位数、模态和范围。操作数据并观察平均值、中位数、模式和范围如何变化(或者在某些情况下，如何保持不变)。5分钟预告
建立一个数据集并找到平均值、中位数和众数。探索以跷跷板上的青蛙、秤上的青蛙和堆叠在可变高度杆下的青蛙为例说明的平均值、中位数和模式。5分钟预告
比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
试着每2秒点击一次鼠标。记录每次点击之间的时间间隔，以及误差和百分比误差。数据可以以表格、直方图或散点图的形式显示。当收集大量数据时，观察和测量结果分布的特征。5分钟预告
PS.4:学生将分析散点图来识别和描述两个变量之间的关系，使用形状;关系的强度;集群;阳性、阴性或无相关性;异常值;和影响点。
PS.4:学生将分析散点图来识别和描述两个变量之间的关系，使用形状;关系的强度;集群;阳性、阴性或无相关性;异常值;和影响点。
探索数据集的相关系数与其图之间的关系。拟合一条线到数据，并比较最小二乘拟合线。5分钟预告
用你自己的判断为散点图中的数据拟合一条线。然后比较最佳拟合的最小二乘线。5分钟预告
检查与不同纬度的天气相关的散点图。Gizmo包括三个不同的数据集，一个是负相关的，一个是正相关的，还有一个是没有相关的。比较最小二乘最佳拟合直线。5分钟预告
学生将发现和解释线性相关，使用最小二乘回归的方法来建立两个变量之间的线性关系，并使用残差图来评估线性。
学生将发现和解释线性相关，使用最小二乘回归的方法来建立两个变量之间的线性关系，并使用残差图来评估线性。
探索数据集的相关系数与其图之间的关系。拟合一条线到数据，并比较最小二乘拟合线。5分钟预告
用你自己的判断为散点图中的数据拟合一条线。然后比较最佳拟合的最小二乘线。5分钟预告
检查与不同纬度的天气相关的散点图。Gizmo包括三个不同的数据集，一个是负相关的，一个是正相关的，还有一个是没有相关的。比较最小二乘最佳拟合直线。5分钟预告
PS.8:学生将描述在人口普查、抽样调查、实验和观察研究中收集数据的方法，并为给定的问题确定适当的解决方法。
PS.8:学生将描述在人口普查、抽样调查、实验和观察研究中收集数据的方法，并为给定的问题确定适当的解决方法。
通过图来研究数据集的平均值、中位数、模态和范围。操作数据并观察平均值、中位数、模式和范围如何变化(或者在某些情况下，如何保持不变)。5分钟预告
对一个大城市的居民进行民意调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。估计全城投赞成票的实际比例。检查许多民意调查的结果，以帮助评估单个民意调查结果的可靠性。看看对于足够大的民意调查，正态曲线是如何逼近二项分布的。5分钟预告
在一个小社区对市民进行电话调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。用结果来估计整个人群的情绪。调查这个估计的误差是如何随着被调查的人越来越多而变小的。比较随机抽样和非随机抽样。5分钟预告
学生将计划并进行一项调查。该计划将讨论抽样技术(例如，简单随机、分层)和减少偏差的方法。
学生将计划并进行一项调查。该计划将讨论抽样技术(例如，简单随机、分层)和减少偏差的方法。
对一个大城市的居民进行民意调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。估计全城投赞成票的实际比例。检查许多民意调查的结果，以帮助评估单个民意调查结果的可靠性。看看对于足够大的民意调查，正态曲线是如何逼近二项分布的。5分钟预告
在一个小社区对市民进行电话调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。用结果来估计整个人群的情绪。调查这个估计的误差是如何随着被调查的人越来越多而变小的。比较随机抽样和非随机抽样。5分钟预告
