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: M1。数字和操作概念

: M1a。使用加法、减法、乘法、除法、求幂和求根。

:数M1b。理解并使用对偶，倒数，取幂，取根，取对数。

: M1c。熟练掌握操作机制，并理解其典型含义和应用。

: M1d。理解并使用数字系统。

: M1e。用各种形式表示数字并将其制成图表。

: M1f。使用顺序关系、差异、比率、比例、百分比和比例变化来比较数字。

: M1g。进行比例推理。

: M1h。理解无量纲的数字以及具有特定度量单位的数字。

: M1i。执行计数程序，例如涉及集合和安排的程序。

: M1j。在解决涉及整数的问题时使用概念。

: M1l。识别并表示基本的数字模式。

:平方米。几何与测量概念

: M2b。处理二维和三维图形及其属性。

: M2c。用一致性和相似性来描述人物之间的关系。

: M2d。在空间中可视化物体、路径和区域，并使用几何语言描述它们。

: M2e的。了解、使用并推导周长、周长、面积、表面积和体积的公式。

: M2f。在许多情况下使用勾股定理。

:又。使用相似三角形和三个基本三角函数。

: M2h。根据图形的对称性来分析图形。

: M2i。比较坡度和仰角作为陡度的度量。

: M2j。研究几何图案。

: M2k。使用几何和非几何度量。

: M2l。使用商法和积法。

: M2o。在标准坐标系中表示几何曲线和函数图。

: M2p。分析几何图形并用演绎方法证明简单的东西。

: M3。函数与代数概念

: M3b。描述、概括并使用基本类型的函数:线性函数、指数函数、幂函数、有理数函数、平方根函数和立方根函数。

: M3c。在处理函数时运用斜率、求值和逆的概念。

: M3d。处理多种比率，以数字、符号和图形的方式表示。

: M3e。将常数速率表示为直线图的斜率，并将斜率解释为一种量(y)与另一种量(x)的单位量的比值。

: M3f。理解并使用线性函数作为比例关系的数学表示。

: M3g。使用等差数列和等比数列及其和，并将它们分别视为线性函数和指数函数的离散形式。

: M3h。用公式、函数、方程和不等式定义、使用和操作涉及变量、参数、常数和未知数的表达式。

: M3i。表示公式、表格和图形中的函数关系，并在这些关系对之间进行转换。

: M3j。解决方程的象征，图形，和数字，特别是线性，二次，和指数方程;并且知道如何用二次公式解二次方程。

: M3k。通过插值或从给定的数据或给定的图表进行预测。

: M3l。了解数系的基本代数结构。

: M3m。使用方程来表示曲线，如直线、圆和抛物线。

: M3o。使用函数分析模式并表示其结构。

: M4。统计和概率概念

M4a。组织、分析和显示单变量数据，选择适当的频率分布、圆图、线图、直方图和汇总统计信息。

: M4b。使用散点图、估计回归线和计算机生成的回归线和相关系数组织、分析和显示双变量数据。

: M4c。使用抽样技术得出关于大群体的推论。

: M4d。理解从样本中对总体进行推断总是涉及不确定性，而统计的作用是估计不确定性的大小。

: M4e。提出假设来回答问题，并使用数据来检验假设。

: M4f。在学校材料和公共文件中，解释数据的表示，比较数据的分布，并批评结论和统计数据的使用。

: M4h。创建和使用概率情况的模型，并理解假设在这个过程中的作用。

: M4i。使用等可能性、样本空间、结果和事件等概念来分析涉及机会的情况。

: M4j。构造适当的样本空间，并应用概率的加法和乘法原则。

: M4k。使用概率分布的概念来讨论一个事件是罕见的还是合理可能的。

: M4l。选择一个合适的概率模型，并使用它来得到一个偶然事件的理论概率。

: M4m。使用基于经验数据的相对频率来得出偶然事件的实验概率。

: M4n。设计模拟，包括蒙特卡罗模拟，以估计概率。

: M4o。适用于正态分布的一些基本应用。

: M6。数学技能和工具

: M6b。使用各种方法来估计数值，以适当的单位，达到适当的准确度。

: M6f。在平面和空间中使用数轴和笛卡尔坐标。

: M6h。建立和解决方程的象征和图形。

: M6l。使用工具解决问题。

相关性最近修订日期:2008年9月5日

纽约-数学:高中

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: M1。数字和操作概念

:平方米。几何与测量概念

: M3。函数与代数概念

: M4。统计和概率概念

: M6。数学技能和工具