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S.Q:统计问题
理解数学模型和统计模型的区别。
S.Q.1.1:区分不同的变率来源，包括测量变率、自然变率、诱导变率和抽样变率。
对一个大城市的居民进行民意调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。估计全城投赞成票的实际比例。检查许多民意调查的结果，以帮助评估单个民意调查结果的可靠性。看看对于足够大的民意调查，正态曲线是如何逼近二项分布的。5分钟预告
在一个小社区对市民进行电话调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。用结果来估计整个人群的情绪。调查这个估计的误差是如何随着被调查的人越来越多而变小的。比较随机抽样和非随机抽样。5分钟预告
比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
S.Q.2:区分总体分布、样本数据分布和抽样分布。
S.Q.2.1:区分样本统计量和总体参数。
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S.Q.2.2:认识到总体分布具有固定的参数值，这些参数值通常是未知的。
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S.Q.2.3:认识到样本数据分布来自总体分布，而数据分布是在实践中看到的。
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S.Q.2.4:识别抽样分布是从重复样本中获得的样本统计量(例如，样本均值，样本占比)的分布。
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问题3:确定分类数据和定量数据之间的差异。
S.Q.3.2:在相同数据集的情况下，比较和对比不同的可能的图形或视觉表示形式。
构造一个盒须图来匹配线状图，并构造一个线状图来匹配盒须图。操作线形图并检查盒须图如何变化。然后操作盒须图并检查线形图如何变化。5分钟预告
更改数据集中的值，并检查动态直方图如何响应变化。调整直方图的间隔大小，并查看直方图的形状如何受到影响。5分钟预告
试着每2秒点击一次鼠标。记录每次点击之间的时间间隔，以及误差和百分比误差。数据可以以表格、直方图或散点图的形式显示。当收集大量数据时，观察和测量结果分布的特征。5分钟预告
构建一个数据集，并将数据集的折线图与茎叶图进行比较。5分钟预告
S.DC::数据收集
S.DC。1:区分不同类型的研究设计以收集数据，并了解每种设计类型的推断范围。
S.DC.1.2:比较和对比不同取样技术的好处。
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为推广结果确定适当的推断范围。
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比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
S.DC.1.4:解释样本量如何影响可以作出概括的精度。
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S.DC。2:确定常见的偏倚来源和随机化在研究设计中的作用。
S.DC.2.1:解释随机化和偏倚来源如何影响研究结果。
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S.DC.2.2:理解随机选择和随机分配在研究设计中的不同作用。
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比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
S.DA:数据分析
S.DA。1:使用定量和分类数据的分布来确定在上下文中收集的数据的关键特征。
s.a a .1.1:通过描述和分析分布的形状、分布的中心度量、分布的可变性模式以及分布中的任何异常值、差距或其他异常特征，总结和表示单变量定量数据的分布。
构造一个盒须图来匹配线状图，并构造一个线状图来匹配盒须图。操作线形图并检查盒须图如何变化。然后操作盒须图并检查线形图如何变化。5分钟预告
比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
通过抓住掉落的尺子或点击目标来测试你的反应时间。创建一个实验结果的数据集，并计算数据的范围、模式、中位数和平均值。数据可以显示在列表、表格、柱状图或点阵图上。反应时间1学生探索的重点是范围，模式和中位数。5分钟预告
通过抓住掉落的尺子或点击目标来测试你的反应时间。创建一个实验结果的数据集，并计算数据的范围、模式、中位数和平均值。数据可以显示在列表、表格、柱状图或点阵图上。反应时间2学生探索的重点是平均。5分钟预告
试着每2秒点击一次鼠标。记录每次点击之间的时间间隔，以及误差和百分比误差。数据可以以表格、直方图或散点图的形式显示。当收集大量数据时，观察和测量结果分布的特征。5分钟预告
为单变量数据选择并创建适当的显示(例如，点图、直方图、箱形图)。
构造一个盒须图来匹配线状图，并构造一个线状图来匹配盒须图。操作线形图并检查盒须图如何变化。然后操作盒须图并检查线形图如何变化。5分钟预告
通过图来研究数据集的平均值、中位数、模态和范围。操作数据并观察平均值、中位数、模式和范围如何变化(或者在某些情况下，如何保持不变)。5分钟预告
更改数据集中的值，并检查动态直方图如何响应变化。调整直方图的间隔大小，并查看直方图的形状如何受到影响。5分钟预告
构建一个数据集，并将数据集的折线图与茎叶图进行比较。5分钟预告
s.a da .1.3::使用适合于数据分布形状的统计数据来比较两个或多个不同数据集的中心和可变性。
构造一个盒须图来匹配线状图，并构造一个线状图来匹配盒须图。操作线形图并检查盒须图如何变化。然后操作盒须图并检查线形图如何变化。5分钟预告
通过抓住掉落的尺子或点击目标来测试你的反应时间。创建一个实验结果的数据集，并计算数据的范围、模式、中位数和平均值。数据可以显示在列表、表格、柱状图或点阵图上。反应时间1学生探索的重点是范围，模式和中位数。5分钟预告
通过抓住掉落的尺子或点击目标来测试你的反应时间。创建一个实验结果的数据集，并计算数据的范围、模式、中位数和平均值。数据可以显示在列表、表格、柱状图或点阵图上。反应时间2学生探索的重点是平均。5分钟预告
试着每2秒点击一次鼠标。记录每次点击之间的时间间隔，以及误差和百分比误差。数据可以以表格、直方图或散点图的形式显示。当收集大量数据时，观察和测量结果分布的特征。5分钟预告
S.DA。3:通过分析分布比较两个或多个组。
S.DA.3.2::使用分布的数值属性在分布之间进行比较。
构造一个盒须图来匹配线状图，并构造一个线状图来匹配盒须图。操作线形图并检查盒须图如何变化。然后操作盒须图并检查线形图如何变化。5分钟预告
S.DA。4:分析两个变量之间的联系。
s.a a. 4.2:从两变量定量数据的回归模型(线性、指数、二次)中进行预测并得出结论。
探索数据集的相关系数与其图之间的关系。拟合一条线到数据，并比较最小二乘拟合线。5分钟预告
用你自己的判断为散点图中的数据拟合一条线。然后比较最佳拟合的最小二乘线。5分钟预告
检查与不同纬度的天气相关的散点图。Gizmo包括三个不同的数据集，一个是负相关的，一个是正相关的，还有一个是没有相关的。比较最小二乘最佳拟合直线。5分钟预告
检查具有负相关或正相关的随机数据集的散点图。改变相关性并探索相关性如何反映在散点图和趋势线中。5分钟预告
s.a da .4.3::分析散点图的模式、线性、异常值和影响点。
探索数据集的相关系数与其图之间的关系。拟合一条线到数据，并比较最小二乘拟合线。5分钟预告
用你自己的判断为散点图中的数据拟合一条线。然后比较最佳拟合的最小二乘线。5分钟预告
检查与不同纬度的天气相关的散点图。Gizmo包括三个不同的数据集，一个是负相关的，一个是正相关的，还有一个是没有相关的。比较最小二乘最佳拟合直线。5分钟预告
检查具有负相关或正相关的随机数据集的散点图。改变相关性并探索相关性如何反映在散点图和趋势线中。5分钟预告
s.a a .4.4:利用技术，计算和解释相关系数。
探索数据集的相关系数与其图之间的关系。拟合一条线到数据，并比较最小二乘拟合线。5分钟预告
S.DA。5:从研究中进行统计推断和评估。
S.DA.5.1:构造和解释正态分布总体和总体比例的均值的置信区间。
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比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
S.DA.5.2:解释在构造置信区间时如何使用样本统计量和置信水平。
对一个大城市的居民进行民意调查，以确定他们对“是”或“否”问题的反应。估计全城投赞成票的实际比例。检查许多民意调查的结果，以帮助评估单个民意调查结果的可靠性。看看对于足够大的民意调查，正态曲线是如何逼近二项分布的。5分钟预告
s.a da .5.3:解释样本量、置信水平和标准误差的变化如何影响置信区间的误差范围。
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S.IR:结果解释
S.IR。1:在上下文中解释和传达统计分析的结果。
s.r. .1.1:识别两个样本比例或两个样本均值之间的差异是由于随机变化或差异具有统计学意义。
比较从总体分布中抽取的样本分布。基于样本分布预测总体分布的特征，并检查一个小样本如何代表给定的总体。5分钟预告
s.r. .1.2:理解置信区间的概念，包括置信水平、误差幅度和统计显著性的解释。
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S.IR。3:评估真实世界的主张和结论。
s.r .3.1:评估用于生成数据的研究或方法的优点和缺点。
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s.r. r. 3.2:评价索赔要求的统计有效性。
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S.P:概率
S.P.1:将基本概率概念与统计分析联系起来。
S.P.1.2:用大数定律描述理论概率和经验概率之间的关系。
用旋流器进行实验，将特定结果的实验概率与理论概率进行比较。选择旋流器的数量，旋流器上的节数，以及旋流的有利结果。然后统计有利结果的数量。5分钟预告
用旋流器进行实验，将特定结果的实验概率与理论概率进行比较。选择旋流器的数量，旋流器上的节数，以及旋流的有利结果。然后统计有利结果的数量。5分钟预告
使用计数技术(例如，排列和组合)来解决数学和现实世界的问题，包括确定复合事件的概率。
从一个盒子中随机选择一些字母的排列和组合。使用动态树形图、动态排列列表和计数原理的动态计算来计数排列和组合。5分钟预告
S.P.2:确定概率，包括联合概率、条件概率、独立事件的概率和相关事件的概率。解释结果。
S.P.2.1:理解如果A和B同时发生的概率是它们的概率的乘积，那么A和B这两个事件是独立的，并使用这个特征来确定两个事件是否独立。
比较从袋子里抽出彩色弹珠的理论概率和实验概率。记录连续抽签结果，求实验概率。更换弹珠进行绘图以研究独立事件，或不更换弹珠以探索相关事件。5分钟预告
S.P.2.2:理解并计算给定B的A的条件概率为P(A和B)/P(B)。
比较从袋子里抽出彩色弹珠的理论概率和实验概率。记录连续抽签结果，求实验概率。更换弹珠进行绘图以研究独立事件，或不更换弹珠以探索相关事件。5分钟预告
S.P.2.3:将A和B的独立性解释为，给定B, A的条件概率与A的概率相同。
比较从袋子里抽出彩色弹珠的理论概率和实验概率。记录连续抽签结果，求实验概率。更换弹珠进行绘图以研究独立事件，或不更换弹珠以探索相关事件。5分钟预告
S.P.3:使用概率来做决定。
S.P.3.1:使用概率概念和期望值分析决策和策略。
选一只鸭子，赢得奖品!帮助Arnie设计他的游戏，这样他就能赚钱(或者至少是收支平衡)。每种类型的鸭子应该有多少只?奖品值多少钱?他应该收多少钱?Lucky Duck是学习概率和期望值的有趣方法。5分钟预告
